Fungsi FORECAST.ETS.CONFINT

Tutorial kelas excel ini membahas tentang fungsi FORECAST.ETS.CONFINT lengkap dengan syntax dan contohnya.

Fungsi FORECAST.ETS.CONFINT ini termasuk dalam kategori fungsi statistik di excel.

Deskripsi

Pengertian fungsi FORECAST.ETS.CONFINT adalah fungsi microsoft excel untuk menghitung nilai selang kepercayaan / confidence interval untuk memprediksi nilai pada tanggal yang spesifik.

Nilai selang kepercayaan 95% artinya, 95% nila ekspektasi masa depan akan sesuai dengan radius perhitungan FORECAST.ETS dengan distribusi normal.

Dengan menggunakan fungsi ini, maka akan membantu memahami akurasi model yang diprediksi.

Penggunaan

Mencari nilai interval kepercayaan untuk prediksi nilai di tanggal yang diinginkan.

Nilai yang Dihasilkan

Nilai selang kepercayaan.

Sintaksis

Berikut adalah syntax penulisan fungsi FORECAST.ETS.CONFINT:

=FORECAST.ETS.CONFINT(target_date; values; timeline; [confidence_level]; [seasonality]; [data_completion]; [aggregation])

Argumen

Fungsi FORECAST.ETS.CONFINT memiliki argumen berikut:

• target_date wajib – tanggal yang akan diprediksi (nilai x).
• values wajib – nilai histori yang ada (nilai y).
• timeline wajib – tanggal data history yang ada (nilai x).
• confidence_level tidak wajib – tingkat kepercayaan (0-1), defaultnya 0,95.
• seasonality tidak wajib – perhitungan musiman / trend (0 = tidak ada season, 1 = ada season, n = panjang musim dalam timeline)
• data_completion tidak wajib – pengolahan data yang tidak lengkap / missing data (0 = data kosong diisi 0, 1 = diisi rata-rata), defaultnya 1.
• aggregation tidak wajib – fungsi agregasi, default 1 (lihat tabel).

Catatan

Berikut catatan penggunaan rumus fungsi FORECAST.ETS.CONFINT:

• target_date adalah tanggal pada timeline yang akan diprediksi nilai futurenya, nilai target_date dapat berupa date/time atau numeric.
• values disebut juga nilai y adalah data berupa range atau array dependen, biasanya berisikan data histori yang menjadi dasar nilai prediksi pada target_date.
• timeline atau disebut nilai x, berisikan data berupa range atau array independen. Datanya harus berupa numerik dan penambahannya konstan dalam setiap interval, bisa berupa harian, tahunan, bulanan, dll. timeline tidak harus urut, karena fungsi FORECAST.ETS.CONFINT secara implisit akan mengurutkannya pada saat perhitungan.
• confidence_level adalah tingkat kepercayaan untuk menghitung selang kepercayaan, bernilai antara 0 sampai 1 (ekslusif). Contoh, jika nilai interval kepercayaan 90% maka tingkat kepercayaan yang akan dihitung adalah 90% (90% nilai prediksi ada pada radius ini).
• seasonality adalah pola yang ada pada timeline, misal jika data per semester maka nilai seasonality adalah 2.
  • 0 = tanpa pola / musim.
  • 1 = menghitung pola musim otomatis.
  • 2 ≤ seasonality ≤ 8784 = nilai pola yang digunakan.
• data_completion adalah fungsi bagaimana excel akan mengatasi data yang hilang dalam timeline, misal dalam data histori ada beberapa data yang tidak ada. Fungsi FORECAST.ETS.CONFINT mendukung sampai 30% data yang hilang dan otomatis akan disesuaikan. Jika nilai data_completion 0 maka data yang hilang akan otomatis diisi 0, jika diisi 1 maka data yang hilang akan diisi rata-rata dari data tetangganya (sebelum dan sesudah).
• aggregation digunakan untuk menentukan fungsi apa yang akan digunakan untuk melakukan agregrasi / menggabungkan banyak data pada timeline yang sama.

Nilai aggregation	Fungsi yang Digunakan
1 (or omitted)	AVERAGE
2	COUNT
3	COUNTA
4	MAX
5	MEDIAN
6	MIN
7	SUM

• Error #VALUE! jika target_date, seasonality, data_completion, aggregation berisi non numerik.
• Error #N/A jika timeline dan values memiliki panjang jumlah data yang berbeda.
• Error #NUM jika:
  • Nilai data pada timeline semuanya sama.
  • timeline polanya tidak teratur / tidak terdefinisi.
  • Nilai aggregation tidak 1-7.
  • Nilai data_completion tidak 0 atau 1.
  • Nilai seasonality tidak  0-8784.

Contoh

Berikut example dari fungsi FORECAST.ETS.CONFINT:

Cara menggunakan rumus FORECAST.ETS.CONFINT di atas sebagai berikut:

=FORECAST.ETS.CONFINT(A7;B2:B6;A2:A6;93%;1;1;4)
Hasil: 191,8409332

Diberikan target_date tanggal 6 November 2021 (A7), values berupa stok barang (B2:B6), timeline berupa tanggal (A2:A6), confidence_level bernilai 93%, nilai seasonality adalah 1, data_completion diisi 1, dan aggregation berupa fungsi MAX (4).